"岩石隧道掘进机（TBM）智能掘进关键技术及应用"科技成果视频评价会成功召开
发布时间：2020年04月28日
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2020年4月25日上午，中国岩石力学与工程学会在疫情防控期间组织召开了由中铁工程装备集团有限公司等单位共同完成的"岩石隧道掘进机（TBM）智能掘进关键技术及应用"科技成果评价视频会。
评价委员会由石家庄铁道大学副校长杜彦良院士担任主任，同济大学朱合华教授担任副主任，盾构与掘进技术国家重点实验室周建军教高、广州地铁总公司竺维彬教高、中国矿业大学（北京）江玉生、黄河勘测规划设计研究院有限公司汪雪英教高、石家庄铁道大学杜立杰教授五位为评委会委员。会议由学会顾问秘书长方祖烈教授主持，副秘书长黄理兴研究员出席了会议。
该项目针对岩石隧道掘进机（TBM）岩-机相互作用、多源信息感知识别与评价、智能掘进与决策等关键技术难题，项目组采用室内与现场试验、人工智能与数据挖掘等研究方法，进行了系统深入研究和实践，取得创新多项成果。
1.揭示了多因素组合影响下滚刀破岩机理，建立了TBM掘进性能预测模型与适应性评价准则，提出了TBM主参数适应性设计新方法，形成了基于岩机相互作用机理的TBM适应性设计技术。
2.提出了基于深度学习的TBM渣片图像分割识别方法，研发了TBM施工渣片智能分析与预警系统，建立了TBM滚刀磨损、主机振动等运行状态与围岩特性的映射关系，形成了TBM岩机作用状态多源信息感知、识别和评价技术。
3.研发了基于围岩分级预测模型和模糊评价调节相结合的智能控制系统，构建了TBM掘进姿态智能控制和支护方案智能决策模型，实现了多系统协同的TBM掘进智能控制与优化决策。
评价委员会一致认为，该项目研究成果总体上达到国际先进水平，其中TBM多系统协同的掘进智能控制与优化决策技术达到国际领先水平。
科技成果视频评价会圆满成功！
图1 科技成果视频评价会主题
图2 评价委员会主任杜彦良院士主持评价会
图3 参会专家和代表
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